چکیده
بازدید اتوماتیک و تشخیص عیب، دو ویژگی بسیار مهم در طراحی یک سیستم مناسب و توانمند میباشد. الگوریتمهای شناسایی معمولا با توجه به جنبههای مختلف یک مجموعهی متناسب و انتخاب عملکرد آنها در برنامههای خاص بهینه میگردد. در سالهای اخیر و در حوزهی سیستمهای شناسایی تعداد فزایندهای برنامه وجود دارد که بر مبنای الگوریتمهای علم اصول طراحی شدهاند که در امتداد کلاسهای جانبی هوشمند مصنوعی قرار دارند که محاسبهی نرم[1] نامیده میشوند.
در این مقاله، ما یک روش فازی برای شناسایی حالتهای خطرناک مبتنی بر منطبق کردن یک پایگاه دادهها از قبل تعریف شده این حالت با یک پیشگویی اندازهگیری شده و یا مقدار پارامترهای تخمین زده شده، در نظر گرفته ایم.